简介

在编排容器的时候，需要分配资源的使用。

默认pod资源是没有限制的，这样子会导致节点的资源可能被耗尽，引起多个pod出现问题。

手动分配好pod的资源使用，可以更好地利用机器的资源，也可以让hpa有一个标准，来动态扩容pod。

资源分配

在编排pod的时候，可以使用sepc.resources中配置资源限制。

一般限制的是CPU和内存的使用，也支持存储等其他资源。

资源限制有两种：

  • request：即运行Pod的节点必须满足运行Pod的最基本需求才能运行Pod。
  • limits：即运行Pod期间，可能内存使用量会增加，那最多能使用多少内存，这就是资源限额。

request可以保证pod运行的时候，有最基础的资源保证；limit限制了pod最大能使用的资源，如果是内存超过limit就会出现OOM。

中央处理器资源单元

对 CPU 资源的限制和请求以 CPU 单元为单位进行度量。

在 Kubernetes 中，1 个 CPU 单元相当于 1 个物理 CPU 核心或 1 个虚拟核心。

1 CPU = 1000 mCPU

mCPU不支持小数，只能是整数。

内存资源单位

单位必须是整数，可以使用单位是：E、P、T、G、M、k，可以用 2 的幂数：Ei、Pi、Ti、Gi、Mi、Ki。

设置资源

        resources:
          requests:
            memory: 200Mi
            cpu: 100m
          limits:
            memory: 300Mi
            cpu: 150m

limit和request设置多少合适呢？

设置多少可以根据不同的应用类型进行设置。

request可以保证基础的资源，集群调度pod的时候会更加合理。

limit可以略大于request，可以防止突增请求，hpa在扩容的时候需要有一个标准，这个标准就是limit。

所以在设置limit之后，也可以设置hpa动态扩容pod，来防止业务短时增长导致请求处理不过来。